Aquicultura e Inteligência Artificial
Nesta coluna, abordarei os aspectos práticos do uso da inteligência artificial (IA) em nossos cultivos. Não podemos deixar de analisar os usos da IA no agronegócio como exemplo, o qual sempre norteia o rumo do negócio AQUA, oferecendo ideias e conceitos.
A IA está transformando o agronegócio global de várias maneiras, desde a melhoria da eficiência operacional até a sustentabilidade ambiental. Entre as principais aplicações no agronegócio podemos destacar:
Aplicações da Inteligência Artificial no Agronegócio
- Monitoramento e Análise de Culturas: sensores IoT e drones equipados com câmeras multiespectrais são usados para monitorar o crescimento das culturas, identificar pragas e doenças e avaliar a saúde das plantas. A IA processa os dados coletados para fornecer recomendações em tempo real aos agricultores. A análise de imagens de satélite com IA ajuda a monitorar grandes áreas de cultivo, permitindo a detecção precoce de problemas e a gestão precisa de recursos.
- Previsão e Gestão Climática: algoritmos de IA analisam dados meteorológicos históricos e em tempo real para prever condições climáticas e ajudar os agricultores a tomar decisões informadas sobre o plantio e a colheita. Também pode ser otimizado o uso da água em função das necessidades específicas das culturas e das condições climáticas, promovendo a irrigação de precisão.
- Automação de Máquinas Agrícolas: tratores e colheitadeiras usam IA para operar sem intervenção humana, melhorando a eficiência e reduzindo custos laborais. Robôs de campo equipados realizam tarefas como plantio, capina e colheita com alta precisão e eficiência.
- Gestão de Solo e Nutrientes: analisa amostras de solo para determinar os níveis de nutrientes e recomendar fertilização personalizada, aplicando insumos (fertilizantes, pesticidas) de maneira precisa e localizada, reduzindo o desperdício e o impacto ambiental.
- Gestão de Animais: sensores monitoram a saúde e o comportamento do gado, detectando doenças precocemente e melhorando o manejo do rebanho. Sistemas de IA otimizam a alimentação e a reprodução dos animais para maximizar a produção.
- Comércio e Cadeia de Suprimentos: previsão de demanda de mercado e ajuste da produção agrícola de acordo com essas previsões, minimizando desperdícios e otimizando a cadeia de suprimentos. IA e blockchain são usados para garantir a rastreabilidade dos produtos agrícolas, aumentando a transparência e a confiança dos consumidores.
- Desenvolvimento de Novas Variedades de Culturas: a IA acelera o processo de melhoramento genético ao analisar grandes volumes de dados genéticos e fenotípicos para identificar as melhores combinações de características.
E onde estamos nós?
- Monitoramento e Análise da Água: sensores subaquáticos medem parâmetros como temperatura, pH, oxigênio dissolvido, salinidade e níveis de amônia em tempo real. Algoritmos de IA preveem alterações na qualidade da água, permitindo intervenções proativas para evitar estresse ou mortalidade dos peixes.
- Alimentação Inteligente: sistemas de alimentação automatizados ajustam a quantidade e o momento da alimentação com base no comportamento dos peixes e nas condições ambientais, otimizando o uso de ração e reduzindo o desperdício.
- Consumo de Alimento: câmeras subaquáticas analisam o comportamento dos peixes para determinar quando eles estão com fome, melhorando a eficiência alimentar.
- Saúde e Bem-Estar: análises de imagens e vídeos dos peixes fornecem informações para identificar sinais precoces de doenças e parasitas, permitindo tratamentos rápidos e eficazes, assim como o monitoramento do comportamento para detectar anomalias que possam indicar problemas de saúde ou estresse.
- Gestão de Povoamento e Crescimento: a IA rastreia o crescimento dos peixes, ajudando a otimizar a densidade de povoamento e a planejar a colheita, criando modelos preditivos usados para simular diferentes cenários de crescimento.
- Previsão e Planejamento: a IA analisa dados históricos e atuais para prever a produção futura, ajudando os produtores a planejar a oferta e a demanda. Algoritmos ajudam na gestão de recursos, como ração e energia, otimizando o uso e reduzindo custos.
- Gestão Ambiental: a IA ajuda a monitorar e minimizar o impacto ambiental da aquicultura, analisando a carga de nutrientes e outros fatores que podem afetar o ecossistema ao redor das fazendas de peixes.
- Rastreamento e Rastreabilidade: a IA ajuda a rastrear os lotes de peixes desde a produção até o mercado, garantindo a transparência para os consumidores.
Plataformas de IA para Aquicultura
- AquaManager: software de gestão de aquicultura que integra IA para monitoramento e análise de dados de parâmetros da água, previsão de crescimento e rendimento, gestão de alimentação e rastreamento de saúde dos peixes. Saiba mais.
- EctoSense: utiliza sensores e IA para monitorar a saúde dos peixes e as condições ambientais. Utilizado para detecção de doenças, monitoramento da qualidade da água e análise de comportamento dos peixes.
- AcquaSystem-TD: composto por um módulo de potência para acionamento de aeradores e alimentadores, além de uma unidade de aquisição de dados que permite controle independente e simultâneo de até 16 aeradores. Inclui monitoramento remoto e online para gestão completa da produção.
- Aquabyte: utiliza visão computacional e aprendizado de máquina para monitorar e otimizar a alimentação e a saúde dos peixes. Inclui detecção de fome, cálculo de biomassa e detecção de doenças e parasitas. Saiba mais.
- Aquasmart: sistema de gestão de dados que utiliza IA para análises preditivas e otimização de processos como previsão de rendimento, análise de crescimento, alimentação e gestão ambiental. Saiba mais.
- XpertSea: plataforma que utiliza IA e aprendizado de máquina para analisar dados de produção em tempo real. Funcionalidades incluem monitoramento de crescimento de larvas, previsão de colheita, gestão de inventário e rastreabilidade.
