Durante o experimento, que durou 91 dias, juvenis de tilápia-do-nilo (Oreochromis niloticus) foram alimentados com três tipos de dietas contendo diferentes níveis de minerais em sistemas de recirculação de aquicultura (RAS). Os resultados demonstraram que o potássio é um nutriente altamente solúvel e que sua dinâmica na água independe dos ingredientes utilizados na fabricação da ração. Isso significa que, independentemente da fonte da proteína, a quantidade de potássio disponível para as plantas em um sistema integrado pode ser prevista com boa precisão matemática.
O estudo revelou que cerca de 80% a 90% do potássio que entra no sistema através da alimentação permanece dissolvido na água. Embora o modelo matemático simplificado tenha apresentado uma tendência de superestimar levemente os valores reais, os pesquisadores sugerem a aplicação de um fator de correção para obter resultados mais precisos. Essa descoberta é fundamental para a gestão da aquaponia, onde o potássio é frequentemente um nutriente escasso e essencial para o crescimento vegetal, permitindo um ajuste mais eficiente da dieta dos peixes para nutrir as plantas.
Por outro lado, a tentativa de prever as concentrações de fósforo usando o mesmo método não obteve sucesso. Diferente do potássio, o fósforo interage com outros elementos, como o cálcio, e acaba ficando retido em grande parte no lodo do sistema ou em sedimentos. Além disso, variações na digestibilidade do fósforo entre os ingredientes da ração tornam sua previsão muito mais complexa. Portanto, para este nutriente específico, os modelos simplificados ainda não substituem as análises laboratoriais diretas.
Essa inovação no manejo nutricional promete melhorar a eficiência de sistemas que integram peixes e vegetais, reduzindo desperdícios e otimizando a produtividade. Caso você tenha interesse em se aprofundar nos cálculos e nos dados técnicos desta pesquisa, convidamos você a acessar o artigo completo no portal da revista Aquacultural Engineering.
Fonte: A feasibility study on using simplified massbalances to predict potassium in integratedaquaculture
